Podcasts sind längst mehr als ein Nischenphänomen. Ob Nachrichten, True Crime, Comedy oder Fachwissen – für fast jedes Interesse gibt es heute unzählige Shows. Laut podcaststatistics wächst die weltweite Hörerschaft 2025 trotzdem auf rund 584 Millionen Hörer an. Allein auf Spotify gibt es laut eigener Angabe fast 7 Millionen Podcast-Titel.

Doch genau dieses Überangebot macht es für Hörer*innen immer schwieriger, gezielt neue und relevante Inhalte zu entdecken. Viele Podcast-Apps bieten zwar eigene Empfehlungs- oder Trending-Bereiche, doch ist der Nutzer dort eher dem berüchtigten Algorithmus ausgeliefert. Dieser schlägt Inhalte anhand der Interessen vor, sorgt damit aber auch für eine Content-Blase.

Hier kommen Podcast-Suchmaschinen ins Spiel: spezialisierte Plattformen, die Podcast-Feeds systematisch durchsuchen und Metadaten – teilweise sogar Transkripte – indexieren. Damit lassen sich Episoden zu einem konkreten Stichwort, einem bestimmten Gast oder sogar einer erwähnten Marke finden. Wir stellen euch einige der besten Podcast-Suchmaschinen vor.

Was macht eine gute Podcast-Suchmaschine aus?

Nicht jede Plattform, die Podcasts listet, verdient den Titel „Suchmaschine“. Viele Apps konzentrieren sich auf das Abspielen oder Abonnieren von Shows – echte Suchtools hingegen gehen tiefer: Sie analysieren Inhalte, Metadaten und Transkripte, um gezielte Recherchen zu ermöglichen.

Eine gute Suchmaschine erfasst Millionen von Podcasts und aktualisiert ihre Daten regelmäßig. Tools wie Listen Notes durchsuchen laut eigenen Angaben über 3 Millionen Podcasts und Milliarden von Episoden-Metadaten. So lassen sich sogar bestimmte Gäste oder Schlagworte in Episoden finden.  

Gerade für professionelle Nutzer*innen ist es wichtig, Suchergebnisse eingrenzen zu können: nach Sprache, Veröffentlichungsdatum, Kategorie oder Reichweite. Manche Tools erlauben zusätzlich Filter nach Format (Interview, Solo, Nachrichten etc.) oder nach Plattform (Apple, Spotify, RSS-Feed).

Die besten Podcast-Suchmaschinen

Die Auswahl an Podcast-Suchmaschinen wächst stetig. Neben großen Aggregatoren wie Spotify oder Apple Podcasts gibt es spezialisierte Plattformen, die sich ganz auf Suche, Entdeckung und Analyse konzentrieren.
Unsere Auswahl der besten Podcast-Suchmaschinen richten sich teils an Hörer*innen, teils aber auch an Podcaster*innen und Recherche-Profis.

Listen Notes

Listen Notes gilt bereits seit Jahren als das „Google für Podcasts“. Die Plattform indexiert Millionen von Feeds weltweit und erlaubt es, nicht nur Shows, sondern auch einzelne Episoden gezielt zu durchsuchen.
Die Suchmaschine wertet Titel, Beschreibung und Metadaten aus – teils auch Transkripte, wenn sie im Feed vorhanden sind. Besonders spannend ist die API-Schnittstelle, mit der Entwickler, Journalisten oder Forschende automatisiert Daten abrufen können. Doch auch Hörer*innen machen mit Listen Notes nichts falsch, um neue Podcasts zu entdecken.

Stärken:

• Riesige Datenbasis (über 3 Mio. Podcasts)
• Volltext-Suche auf Episodenebene
• API-Zugang und Datenexport
• Filter nach Sprache, Aktualität und Kategorie

Eignet sich für:

• Hörer*innen mit speziellen Themeninteressen
• Journalist*innen und Forscher*innen, die gezielt Inhalte oder Zitate suchen
• Podcaster, die Mitbewerber oder Trends analysieren wollen

Podchaser

Podchaser kombiniert Suchmaschine, Bewertungsportal und soziales Netzwerk. Jede Show und Episode ist mit umfangreichen Credits versehen – also Hosts, Gäste, Produzenten oder Sponsoren.
Die Plattform bietet damit eine Art IMDB für Podcasts: Wer wissen will, in welchen Podcasts ein bestimmter Gast aufgetreten ist, wird hier fündig.

Auf den ersten Blick wirkt das ganze ein bisschen business-näher, aber ähnlich wie bei IMDB gibt es hier auch die Möglichkeit Bewertungen (mit oder ohne Review) zu hinterlassen und einzusehen. Über kuratierte Listen finden Nutzer zudem auch ähnliche Podcasts aus dem selben Genre.

Stärken:

• Detaillierte Personen- und Show-Datenbank
• Bewertungen, Rezensionen und Playlists
• Gute API-Integration (z. B. für PR-Tools)
• Community-Funktionen wie Sammlungen oder Listen

Eignet sich für:

• PR-Agenturen und Gästerecherche
• Journalist*innen, die Auftritte oder Themenverläufe verfolgen
• Hörer*innen, die neue Shows über ihre Lieblingsgäste entdecken wollen

PodSearch

PodSearch richtet sich stärker an Podcast-Hörer*innen, die einfach stöbern und neue Shows entdecken möchten. Die Suche erfolgt über Kategorien, Schlagwörter und kurze Hörproben.
Das Design ist schlicht, aber benutzerfreundlich – ideal, um unterwegs neue Podcasts auszuprobieren.

Durch die etwas kuratiertere Auswahl müssen deutsche Hörer allerdings Abstriche machen. Podsearch eignet sich nur, wenn man auf der Suche nach englischsprachigen Podcasts ist.

Stärken:

• Übersichtliche Kategorien
• Hörproben und direkte Abspielmöglichkeit
• Leicht verständliche Oberfläche

Eignet sich für:

• Einsteiger*innen, die Inspiration suchen
• Hörer*innen, die nach englischsprachigen Podcasts suchen

Podseeker

Podseeker ist ein professionelles Tool für Podcast-Outreach und Recherchezwecke. Es durchsucht tausende aktive Shows nach Themen, Zielgruppen und Reichweiten und zeigt zusätzlich Kontaktadressen, E-Mail-Infos und Social-Links an.

Die Plattform richtet sich primär an Unternehmen, Agenturen und Creator, die gezielt Podcasts für Kooperationen oder Interviews suchen. Als reines Business-Tool könnt ihr Podseeker nur mit einem kostenpflichtigen Abo nutzen, dass ab 49 US-Dollar im Monat startet. Ihr könnt Podseeker aber auch 3 Tage lang kostenlos testen.

Stärken:

• Umfangreiche Filter nach Themen, Land, Sprache
• E-Mail- und Kontakt-Infos für Hosts
• Exportfunktionen und Lead-Listen
• Regelmäßige Datenpflege (aktive Shows priorisiert)

Eignet sich für:

• PR- und Marketing-Teams
• Podcaster*innen auf Gästesuche

fydd

fyyd ist eine der bekanntesten deutschsprachigen Podcast-Suchmaschinen. Sie wurde von Entwickler und Podcaster Christian Bednarek ins Leben gerufen und richtet sich sowohl an Hörer*innen wie auch an Produzierende.

Die Plattform bietet eine vollwertige Suchfunktion für Podcasts und Episoden, inklusive Filter nach Sprache, Veröffentlichungsdatum, Länge und Kategorie.
Darüber hinaus können Nutzer eigene Sammlungen („Collections“) anlegen, um thematisch passende Podcasts zu kuratieren oder weiterzugeben.

Stärken:

• Fokus auf deutschsprachige Podcasts
• Erweiterte Filterfunktionen (Sprache, Dauer, Zeitraum, Kategorie)
• Nutzer können eigene Sammlungen und Feeds erstellen
• Offene API und transparente Datenstruktur

Eignet sich für:

• Hörer*innen, die gezielt deutschsprachige Inhalte suchen
• Podcaster*innen, die ihre Shows in Deutschland sichtbar machen wollen
• Kurator*innen oder Journalist*innen, die thematische Podcastlisten erstellen möchten

Die Podcast-Suchmaschinen entwickeln sich weiter

Podcasts haben sich in den letzten Jahren von einem Nischenmedium zu einer der wichtigsten Säulen moderner Audio-Unterhaltung aber auch Wissensvermittlung entwickelt. Mittlerweile gibt es zum Glück auch vielfältige Podcast-Suchmaschinen. Jede der hier vorgestellten Suchmaschinen hat andere Kernkompetenzen und spricht dabei auch eine andere Zielgruppe an. Wer einfach neue Inhalte entdecken will, findet bei fyyd oder PodSearch eine gute Basis. Für datenbasierte Recherche und Analysen eignen sich Listen Notes, Podchaser oder Podseeker.

Mit der zunehmenden Integration von KI, automatischen Transkriptionen und semantischer Suche werden Podcast-Suchmaschinen in den kommenden Jahren noch präziser und persönlicher werden. Mit Posuna gibt es dabei auch ein interessantes Projekt in Deutschland, dass vom Medieninnovationszentrums Babelsberg (MIZ) gefördert wird. Die Suchmaschine arbeitet mit KI um Podcasts inhaltlich zu analysieren und personalisierte Empfehlungen zu generieren.

Der nächste Schritt für die Suchmaschinen ist es, sich aus ihren Nischen in die Breite zu etablieren. Dafür fehlt es aber mitunter auch an Apps, die einen intuitiven Wechsel zwischen Suche und Hoster ermöglichen. Für viele Hörer*innen ist dann die schnelle Frage bei ChatGPT eventuell bequemer als extra eine Suchmaschine anzusteuern.

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Image by ChatGPT (KI-generiert)

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