In diesen Bereichen setzen Unternehmen am häufigsten auf KI

Unternehmen setzen Künstliche Intelligenz mittlerweile in vielen Bereichen ein, um ihre Abläufe zu erleichtern und Entscheidungen besser vorzubereiten. Die vollständige Automatisierung steht dabei nicht im Vordergrund. Vielmehr übernimmt die KI Routineaufgaben und entlastet Mitarbeiter, sodass diese mehr Zeit für kreative und strategische Aufgaben haben.

Daten und Analysen effizient nutzen

In vielen Betrieben fallen große Mengen an Daten an, die manuell kaum zu überblicken sind. Künstliche Intelligenz hilft dabei, diese Daten zu ordnen und Entwicklungen frühzeitig zu erkennen. So lassen sich Prozessabläufe verbessern und Prognosen für Bestellungen oder Materialbedarf ableiten.

Gleichzeitig entstehen neue Möglichkeiten, Informationen aus unterschiedlichen Quellen zu kombinieren, um ein vollständigeres Bild der Organisations- und Finanzsituation zu erhalten.

Marketingstrategien auf Kundenbedürfnisse ausrichten

Marketingteams setzen auf Algorithmen, um ihre Kampagnen präziser auf Kundenbedürfnisse abzustimmen. Systeme analysieren dazu Kaufverhalten und Interaktionen und stimmen Inhalte gezielt auf die Interessen der Kunden ab.

Im Online-Bereich hilft die KI bei der Gestaltung von Werbeanzeigen und bei der Auswahl der Inhalte, die am besten zur Zielgruppe passen. Der Einsatz von KI-Tools für Unternehmen unterstützt Marketingverantwortliche obendrein bei der Planung von Inhalten und bei der Erfolgskontrolle von Kampagnen, ohne dass der menschliche Input verlorengeht.

Entlang des gesamten Marketingprozesses übernimmt Künstliche Intelligenz unterschiedliche Aufgaben, die Marketingteams bei der strategischen und operativen Umsetzung unterstützen. Dazu zählen:

  • die Analyse von Kunden- und Nutzungsdaten zur besseren Zielgruppensegmentierung
  • die Personalisierung von Inhalten über verschiedene Kanäle hinweg
  • die Unterstützung bei der Erstellung und Optimierung von Werbeanzeigen
  • die Prognose der Kampagnenleistung auf Basis historischer Daten
  • die Auswertung von Kennzahlen zur kontinuierlichen Optimierung der Marketingmaßnahmen

Den Kundenservice effektiver gestalten

Unternehmen nutzen Chatbots und digitale Assistenten, um Standardanfragen zu beantworten. Die Systeme erkennen hierzu Fragen und greifen auf Informationen aus Datenbanken zurück, wodurch sie schnell präzise Antworten liefern und häufige Anliegen direkt bearbeiten.

Komplexere Fälle werden wiederum an Mitarbeiter weitergeleitet. Dadurch erhalten Kunden passgenaue Unterstützung bei gleichzeitig kürzeren Wartezeiten. Das entlastet Teams und stellt eine unkomplizierte (und kostengünstigere) Kundenbetreuung sicher. Gleichzeitig lässt sich die Qualität der Antworten überwachen und kontinuierlich verbessern, sodass der Service im Tagesgeschäft eine ausreichend hohe Qualität liefert. Dabei ist es ausschlaggebend, dass Mitarbeiter die KI-Ergebnisse regelmäßig prüfen, weil Systeme manchmal falsche oder erfundene Antworten generieren.

Produktion und Logistik optimieren

avatar Person, die ein KI-Tool bei der Arbeit verwendet

Fertigungslinien und Lieferketten lassen sich durch richtig eingesetzte KI ebenfalls effizienter steuern. In der Produktion melden Sensoren beispielsweise Zustände von Maschinen und liefern Daten, die Algorithmen auswerten, um Abläufe zu optimieren. Engpässe oder potenzielle Störungen lassen sich ebenfalls früh erkennen, bevor sie größere Probleme verursachen. In der Logistik unterstützt KI Unternehmen auf vielfältige Weise. So werden:

  • Transportwege optimiert, um Lieferungen schneller und effizienter zu gestalten
  • Ressourcen gezielt geplant und eingesetzt, wodurch Kosten kontrollierbar bleiben
  • Lieferpläne automatisch an aktuelle Bedingungen angepasst, um Verzögerungen zu minimieren

Personalprozesse unterstützen

Künstliche Intelligenz erleichtert auch die Sichtung von Bewerbungen und die Planung von Weiterbildungen. Die Analyse von Lebensläufen und der systematische Abgleich von Qualifikationen machen hierbei eine passgenaue Bewertung der Bewerbenden möglich.

Mitarbeiter werden auf Basis ihrer Stärken für passende Projekte ausgewählt und Teams dementsprechend optimal zusammengestellt. Gleichzeitig liefern die Systeme Hinweise auf Lernbedarfe oder mögliche Entwicklungspfade, damit Teams koordiniert aufgebaut werden. Dabei ergänzt die Technologie die Arbeit der Personalverantwortlichen, ohne dass der persönliche Blick auf individuelle Bedürfnisse verlorengeht.

Finanzen und Controlling vereinfachen

Im Rechnungswesen und Controlling erleichtern digitale Systeme die Bearbeitung von Belegen. Rechnungen lassen sich zum Beispiel automatisch prüfen und Daten für Berichte zusammenstellen. Dashboards liefern des Weiteren übersichtliche Einblicke in die Finanzlage und Verantwortliche behalten die Übersicht über Ausgaben und Budgetentwicklungen. Diese Arbeitserleichterung macht Ressourcen frei, um sich auf Analysen und Optimierungen zu konzentrieren, die sonst viel Zeit beanspruchen würden.

Forschung und Innovation voranbringen

Die KI eröffnet ferner neue Möglichkeiten in der Produktentwicklung. Unternehmen verwenden nämlich KI, um Prozesse oder Testumgebungen digital zu simulieren und verschiedene Varianten zu prüfen. Dadurch lassen sich teure Versuchsläufe reduzieren und Entwicklungszeiten deutlich verkürzen. In der Forschung unterstützt die Technologie dabei, Zusammenhänge zu erkennen, die sonst unentdeckt bleiben würden. So erstellen Unternehmen Prototypen schneller und verkürzen Innovationszyklen, ohne dass menschliche Kreativität oder Expertise ersetzt werden.

KI als Partner, nicht als Ersatz

Trotz der vielen Vorteile ist es maßgeblich, die Arbeit der KI ständig zu überwachen und ihre Ergebnisse kritisch zu bewerten. Systeme liefern schließlich Empfehlungen, treffen jedoch keine ethischen Entscheidungen oder berücksichtigen unvorhergesehene Faktoren.

Fehlerhafte Eingabedaten führen ebenfalls zu ungenauen Ergebnissen und komplexe Sachverhalte erfordern dementsprechend weiterhin die Expertise von Mitarbeitern. Zusätzlich legen gesetzliche Regelungen wie der AI Act der EU fest, welche Anforderungen Unternehmen beim Einsatz von KI zu beachten haben, insbesondere in Bezug auf Transparenz und die Verantwortung für Entscheidungen.

Vor der Einführung von KI ist es für Unternehmen sinnvoll, die eigenen Abläufe systematisch zu analysieren und geeignete Einsatzfelder zu identifizieren. Letztlich zeigt sich, dass der erfolgreiche Einsatz von KI auf einem ausgewogenen Zusammenspiel zwischen Mensch und Maschine beruht. Technologie kann Prozesse beschleunigen und Entscheidungen vorbereiten, ersetzt jedoch nicht das fachliche Urteilsvermögen und die Verantwortung der Mitarbeitenden. Erst durch menschliche Expertise, kritische Bewertung und Kontextverständnis wird KI zu einem sinnvollen Hilfsmittel, das Effizienz und Qualität nachhaltig verbessert.


Bilder: Freepik

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