We’ve recently been doing a number of interviews on the Quantified Self, the trend of capturing behavioral and body data for analysis and sharing. One of the questions that keeps popping up in these interviews and everyday conversations alike is: Where will this lead down the road? In other words, how will our life change if we continue on this path?

It’s a loaded question of course, and has many aspects – of societal change, the perception of the self, business models, privacy, ownership and control, just to name a few.

So I’m going to engage in a little speculation and write a scenario of an everyday scene. Please think of it as playful exploration, a thought experiment rather than full-blown forecasting scenarios or predictions.

# 1 Ramp up your Med Credits

It’s 2020. Patrick wakes in his sleep pod that’s just large enough for him to stretch out. As every morning, the first thing he does is active his in-pod computer. “Show me my vital signs and prepare an appropriate breakfast.” While he climbs out of the sleep pod and walks over to the shared kitchen area, the internet fridge pours a bowl of porridge-like nutritional mash. “Darn,” Patrick thinks, “the flavor cartridge has to be replaced, the taste is all off.” The moment he puts down his bowl, his connected smartphone uses the in-house speaker system to remind him that he has a 30 minute workout coming up: He’s running low on Med Credits, and if he doesn’t fullfil his weekly fitness duties, he’ll lose his health insurance for the month. Swearing, he heads over to the in-house gym. After all, there’s no way around it. You can’t cheat the body sensors…

Not really, tough, right?

Not really, no. However, reading the media reports and talking to the critics of self-tracking, one could get the impression that something like this is the worst case scenario they have in mind. We hope and believe that a scenario like the following is much more likely than that extreme case.

# 2 A visit to the doc in 2020

Here’s the scene: It’s 2020. Eight years from now, the thing called “Quantified Self” has become integrated in our daily lives. Nobody really mentions it anymore, it’s just become normal.

Mara is on her way to the doc for a quick checkup. Last night she had been out with her friends when she felt a little dizzy. Through the heartbeat sensor in her necklace, her phone had picked up the change of her pulse and reacted immediately: It asked her a couple of questions to make sure she was ok and no external help was needed, and asked if she’d like to see the doc just to make sure she’s ok. “Better safe than sorry,” she thought, and punched the OK button. Matching her calendar with her doc’s, the Medical App coordinated and confirmed an appointment for the next morning.

Sitting on the subway, Mara listens to an audiobook while preparing for the doc. The doc’s software, as usual, is preparing a small dossier for him so he’s up to speed on her health. She confirms his requests to pull together some data from her body sensors to check for any major changes over the last few months as well as her nutritional and food logs. Through her app, the doc’s software also asks if she had been exposed to a lot of stress. She can’t help thinking of the red warning light on her banking app – it had been a pretty expensive month, and her salary was still overdue. “Medium stress,” she tells the doc’s software, and prepares to leave the subway.

“Anything else we should know?” asks the software while Mara walks towards the doc’s building. She considers for a moment, then remembers that her DNA analysis had shown a slightly above-average predisposition to high blood pressure. She was very conscious of that kind of data and wouldn’t give it to her health insurance – she had heard rumors they might decide to put some exceptions on her health coverage and wouldn’t want to take that risk. “It might be relevant for the doc, though,” she thinks as she sends that part of her DNA analysis over to the doc.

Entering the doc’s practice, the friendly young woman at the reception asks her to take a seat in the waiting room for a few minutes.

When her name is called and she enters the office, the doc is already familiarizing himself with the data she had sent earlier. “Nothing major in here, but it seems that last night you had a bit of a fast heartbeat. Let’s see if it’s anything serious.” He runs his tests, and adds the results to her dossier to be synced back to her. It turns out not to be too bad. “The data shows that you’ve slept somewhat irregularly for the last few days, though. Maybe try to skip the espresso after 9pm for the next week and see how that goes.”

10 minutes later, Mara is leaving the practice. On her way out, the receptionist says goodbye, remarking: “I’ll sync some background information about improving sleep and about blood pressure with your phone. There was just a study that shows a connection to eating greens.” Laughing, she adds: “Well, not a whole lot of news there, right?” Plugging in her earphones, Mara heads back to work. Nothing to worry about. It’s good to know for sure.

So, what now?

As scenarios goes, this one isn’t terribly exciting. No blood, no action, right? That’s for good reasons.

One, we think about technology and its implications for society – not medical issues. So rather than making up something spectacular and quite possibly wrong, I went for a false alert here. Forgive me for this not-so-cunning literary device.

Two, it’s that element of the mundane, the fact that the whole thing is really quite unspectacular, that is the point here. Today, the notion of consciously tracking our behavior seems odd, almost freakish. It seems something for nerds, or those with the medical need to track. But fairly soon, as networked sensors become ubiquitous and data plans on smartphones become really, really cheap, this is going to change. We’ll look back at today and wonder how people didn’t freak out over not knowing if something was wrong, and over not having an early detection system in place for emergencies. All this is, of course, just a matter of getting used to new circumstances. It’s in the very nature of change.

In a recent interview, we were asked why dig into emerging topics. It’s quite simple, really. We’d like to help shape emerging trends for the better. To make sure that user rights are respected in whatever is built by the folks we work with, we want to be on top of stuff. Because oftentimes, even the big decisions are made in a moment during a conversation, sometimes without that much deliberation. We expect of ourselves to be able to make a good call in that moment. To make most of the near future, in whichever role we can.

By the way, we’re not the only ones engaging in speculation about the future of the Quantified Self. For a slightly different take – that’s also better written – we recommend Cory Doctorow’s short story ‘The Things that Make Me Weak and Strange Get Engineered Away’ from his collection With A Little Help.

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Quantifying ourselves means tracking the most sensitive kind of data: Our behavior and our location.

The conversations we have on a day-to-day basis about body tracking and the Quantified Self clearly show that most people are acutely aware of just how sensitive this type of data is. In fact, privacy implications tend to be one of the first issues to come up.

And this most certainly isn’t just an exaggerated reaction, but rather the sensible thing to think about. But let’s take it step by step.

Our most sensitive data

In theory, tracking and “optimizing” ourselves lead to better life decisions – in other words, to be more ourselves. However, disclosing exact data about our bodies and our whereabouts makes us vulnerable. The potential for abuse is immense.

Now there are several aspects to look at:

• What kind of data do we capture? This is largely determined by the types of services and devices is user.
• Where is the data captured? In most cases these days our data sets are stored in the cloud, not locally. This makes it easier to handle and backup, but also more hackable and commercially exploitable. In most cases, the cloud is the right place to put this data, but I’d imagine there’s a business case to be made to allow users to store data locally. Some people might even pay a premium.
• How do we share our data? The spectrum ranges from publishing our data sets in full, publicly and non-anonymously (this is roughly where Foursquare is), to highly anonymous aggregated data (medical data). More on that later.

And of course: Who is interested in our data?

Who wants our data?

There are quite a few players out there for whom our data is highly valuable – often in a straight-forward financial way.

Marketing departments are obvious in this context, as behavioral data creates opportunity to target potential customers, and build relationships. This could be used in “white hat” marketing, ie. in non-critical ways that actually creates value for consumers. It could also be done “black hat”, ie. in abusive ways. Think data mining gone awry.

Researcher of all flavors are interested in the kind of data sets created through self-tracking.

Governments might be tempted by location and mobility data, and try to match social graphs, location overlaps, group behaviors.

Image by Kevin Dooley, licensed under Creative Commons Attribution.

Insurance companies might see behavioral data as gold mines. Depending on your country’s legal and social security framework, health insurances might charge customers differently depending on their fitness regime, or smoking behavior, or regularity of their heartbeats, or the number of drinks per week, or even the numbers of bars visited. Maybe the types of meals eaten and calories consumed, or body weight. In this particular context the possibilities for use and abuse are endless.

Which brings us to…

Trust

Where we deal with sensitive data, trust is key. We, the consumers & users of web services, have collectively suffered privacy missteps by internet companies and over-zealous startups over and over again. (I’m looking at you, Facebook!)

While many of us have gotten used to sharing some aspects of our social graphs online, behavior data might be a different beast altogether.

This isn’t just a matter of degree, either. Here we have such clear abuse scenarios that insisting on control over our data simply becomes commons sense.

As researcher Danah Body states (highlights are mine):

“People should – and do – care deeply about privacy. But privacy is not simply the control of information. Rather, privacy is the ability to assert control over a social situation. This requires that people have agency in their environment and that they are able to understand any given social situation so as to adjust how they present themselves and determine what information they share. […Privacy is] protected when people are able to fully understand the social environment in which they are operating and have the protections necessary to maintain agency.”

Take Facebook for example. Recently, the company introduced what they call “frictionless sharing“. What that means is that all kinds of apps and services share your activity on Facebook – which song you’re listening to, which articles you’re reading, what you comment on etc. While the announcements drew quite a bit of criticism, we can only assume that the increased sharing activity will serve the company’s goals well: It will create more engagement data, at the cost of privacy and control. In other words, at the cost of agency.

What this means for companies operating in this field is this: It must be absolutely clear that they never, ever share your behavioral data with anyone without your clear consent. More bluntly: If you don’t actively share your data with anyone outside the company, they must not do it.

Here I’d even go so far as to suggest thinking about worst-case scenarios: Maybe it even makes sense for some companies not to even store your data but instead save it on the client side, so that they could not even be subpoenaed into giving up user data.

Do I even have to mention that a strict and very easy to understand privacy policy is a must?

So, now that we have reduced the potential for abuse a bit, the next question is…

Who owns our body data?

Now here’s a question that’s both very simple and incredibly complex. As a guideline, the ideal we should always strive for is: We do! Nobody but ourselves.

However, it’s of course a bit more tricky. The service provider will need some of the data for their business case. Expect not to get anything for free. As the old internet proverb goes, you either pay or you’re being sold.

So we have data ownership and usage rights on one hand, and then we have data portability.

Let’s say we upload our running data into Runkeeper, track our meals with The Eatery, our sleep patterns with the FitBit or the Jawbone Up, and our social life through Foursquare. That’s already quite an array of services for even a basic tracking setup.

If history has taught us anything, then it is that web services don’t live forever. So we need to be able to get our data back when we need it. Better still, we should be able to move our data sets from one service to another, combine and mash them up, and allow different services to access our data in ways we can easily control. Easy is key here as we move towards mainstream adaption.

Image by Peter Bihr

A simple data dump won’t necessarily do – the data has to be structured, maybe even standardized. Only then can we use it in new, interesting ways.

Sharing ourselves

A hypothesis: Collecting behavior data is good. Sharing behavior data is better.

Bigger data sets allow us to derive more meaning, potentially even to create more data from what we have. The kind of data we talk about becomes immensely interesting once we start thinking in terms of scalability. Think two people comparing their fitness data is cool? A billion people comparing fitness data is cool!

To protect the individual, aggregated and anonymized data is the way to go here. Aggregated data sets still allow us interesting correlations while providing some level of protection. Although even aggregated data sets can be tricky: A study found that 87 percent of the people in the United States were uniquely identifiable with just three pieces of information: gender, date of birth and area code.

Sharing isn’t a simple process, either. As Christopher Poole pointed out in fantastic talk, most current models of online sharing assume that you have one identity and that users just need to be able to determine which bits of information to share. In reality, though, it’s much more complex. Our identity online should be like in the physical world – multi-faceted, context-dependent. It is not, in Christopher’s words, who we share to, but who we share as. This is hard to put in code, but it’s important that we think about, and hard.

Context is key in sharing. I might no be willing to publicly share my brain activity, heart beat and genetical information. However, I might be very willing to share parts of either of these with my doctor while in treatment – as long as I can be sure that the doc won’t pass it on to the insurance so they charge me extra for higher-than-average genetical chance of some kinds of cancer or Alzheimer’s. Today, most doctors or even larger clinics aren’t even able to make use of the type of genetical snapshot commercial services like 23andme, although this might change over time.

A duty to share

In a radio interview recently we discussed privacy implications of the Quantified Self in general, and of DNA analysis in particular. What is safe to share, what is reasonable to share?

I’d like to flip the question around: What is ok not to share? Maybe we even have a duty to share?

Think of the medical research that could be done, and the treatments that could be found, if more of our behavioral data was openly available. If even just one major disease could be treated more effectively by discoveries made through body tracking and our shared data, would that not be worth it?

It’s a question we can’t answer, but I urge you to think about it. Maybe it’ll make you want to track and share some more.

Until then we encourage you all – both users and producers of Quantified Self services – to pay privacy implications the attention they deserve. So that at some point we can stop worrying and start building stuff that helps us be more ourselves.

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If there’s one area where we can really see tracking taking off, it’s medical and lifestyle. We deliberately combine both as the boundaries are increasingly blurry: Whereas medical emcompasses all things health-related, by lifestyle we mean to include the kind of active lifestyle that the fitness & sports industries portrait.

There’s hardly a week where no new service or app is launched, or a new self-tracking hardware shipped.

That’s not surprising in itself. After all, in the medical sphere tracking body data has always been a tool of the trade. Tell a diabetic about your fascination with body tracking and they’ll give you an odd look, after all they’ve been doing it for years. What is fascinating, though, is how QS applications have been moving towards the mainstream. Step by step, these services have become easier to use, slicker, better designed. In other words, they’ve started to make it fun to track your body.

Feedback loops, self optimization and peer pressure

The basic idea of the Quantified Self in health and fitness is obvious: Only if you know how you’ve been doing, you can really improve yourself. In other words, you need to look at data over time to see your progress. So if you keep a regular record of how fast and how long you run, you will eventually get to a point where you see the curve going up or down – in other words, where you become fitter or lazy, you see regularities and irregularities, and potentially you see patterns. For example, you might discover that you perform much better in the morning than in the evening, and could plan your workouts accordingly.

We know that feedback loops work: This principle has similarly been used in most nutritional treatments for a long time, from the blood sugar testers diabetics use to the point system of the Weight Watchers.

Tracking yourself is only part of the deal. It becomes much more magic once you share your data, either with your trusted peers or with the world. This opens up a whole treasure trove of new possibilities: Aggregated, anonymous data might be used for research, or to show fancy statistics like average fitness per city. More targeted, private sharing with your friends can provide encouragement to stick to your ambitious routine even when it’s cold and rainy outside. Never underestimate the power of peer pressure!

The autonomous patient

There is a mega trend at work here that makes all of this particularly relevant to the medical sector: Patients are becoming more autonomous, driven by three factors.

One, thanks to Google patients have more access to medical information than ever before.

Two, spending cuts on government programs for social and health care increase the pressure for their citizens to take better care of their own health.

Three, we now have the technology to do this. Sensors are becoming so cheap and ubiquitous that it’s simple and cheap to track your fitness, making it more attractive for those who are motivated to improve themselves.

Today, we have more control over our body’s fitness than ever before, and now we have the data to prove it. The Quantified Self is a manifestation of the empowered user/citizen/patient.

And let’s not forget: From an economic standpoint, the global health and fitness market is gigantic. Numbers differ vastly depending on which aspect you look at, but in many countries we’re talking billions, and the boundaries between medical and fitness/lifestyle are blurry.

Calories, scales and workouts

The pure size of the market surely is one of the reasons why so many different players are gathering here, from sportswear producers (Nike+) to medical suppliers and gadget producers (Jawbone) to telcos (T Mobile, AT&T) and web startups (Massive Health, Runkeeper).

The mere range of devices and services already out there is mind boggling. From scales to food tracking apps to all kinds of fitness & workout trackers to sleep trackers and combinations of any of these, there’s hardly any activity that’s untrackable. And not all these services are geeky and require carrying around odd hardware. For Nintendo’s popular video game console, the Wii, you can get the Wii Fit game that wraps your home workout into a game. The Jawbone Up comes in the shape of a quite neat wrist band.

However, not all body trackers are created equal. There are tremendous differences, and let the rapidly growing number of tools not deceive you. This is an emerging field, and it’ll keep exploding for awhile before consolidation kicks in and we’ll truly be able separate the wheat from the chaff.

How are the apps different

Some of the axes of differentiation are becoming clear:

Runkeeper: One service to keems them all

It’s too early to tell, but if we should wager on one killer service that will come out on top of the market, it would be Runkeeper. What started as a relatively simple Android app to track your running and share it online has since grown into a massive platform that aggregates all kinds of data, and provides an API for third party developers to build apps on top of that platform.

Image by Peter Bihr (some rights reserved)

Runkeeper confidently calls this powerful database their Health Graph, and currently it allows access to a wide range of data points like sleep, strength training, diabetes, nutrition, overall health and activities.

The up-and-coming

There are a few other hot candidates for the upcoming months.

Massive Health is the brainchild of interaction designer and former Creative Lead for Firefox Aza Raskin. With a designer as co-founder it’s no wonder that the company brings a design twist to health. Their first of a series of apps is The Eatery, a nutrition analysis tool: snap photo of meal, learn about health implications. It’s far from perfect, but if it keeps evolving it will provide an easy, fun way of learning more about the way you eat, and of making better-informed nutritional choices – a feedback loop.

With their new Up, Jawbone (otherwise better known for bluetooth headsets) explores new territory. Their stylish wristband is equipped with motion sensors that track movement and sleep. The wristband also serves as an activity reminder that vibrates if you sit still for too long in front of your computer. The data is analyzed online, and the app shares feedback of all sorts through an app on your iPhone. Additionally, the app also allows you to snap photos of your meals, and the Up will run image analysis to give you better information about your meals. Add some social gaming group dynamics, and you have what promises to be a pretty well-rounded offer – and potentially a way out of the dilemma of having to carry around a whole set of smaller gadgets to capture different kinds of data.

What’s next?

For a while, we’re going to keep seeing the medical and fitness sector advancing the Quantified Self. They’re the obvious candidates to be trailblazers and innovators: They have the financial backing of a big, only partially tapped market. They offer strong incentives, namely self-improvement, health and fitness. And they come equipped with the right skills, sensors, and experience in tracking body data. Eventually, self-tracking will become ever easier and thereby more mainstream. Nike+, Runkeeper and the Up give us a glimpse of the things to come.

Until then we can only encourage you to experiment. Get a scale, an app, or some sensors and start tracking away. It’s good fun and you’ll learn something about yourself.

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Daten machen Töne…

Die beiden Klangstudenten Anselm Venezian Nehls und Carl Schilde haben das Projekt zusammen mit Deutschlandradio Kultur und dem Citec Institut der Uni Bielefeld auf die Beine gestellt. Das Schlüsselwort des Projektes lautet: “Sonification”. Der Begriff ist vielmehr eigentlich mit Erfolgsgeschichten wie der, des Geigerzähler oder der Einparkhilfe verbunden und bedeutet vereinfacht nichts anderes als die auditive Darstellung von Daten. Umso mehr Radioaktivität von einem Geigerzähler gemessen wird, umso akribischer gibt er ein Surren aus. Umso näher ein Auto einem Hindernis kommt, desto schneller piept die Einparkhilfe. Die Daten werden algorithmisch ausgelesen, verarbeitet und getreu dem Motto “Aktion gleich Reaktion” in Töne umgewandelt. Genauso funktioniert auch Tweetscapes.

Der Algorithmus hinter dem Programm misst die Anzahl von Hashtags (Themen), die auf Twitter geteilt werden und gibt sie nach Ihrer Häufigkeit mit einer entsprechenden Lautstärke und mit einem eigenen Ton wieder aus. Die Trending Topics bilden dabei ein grundlegendes Ostinato, das von den weniger relevanten Hashtags begleitet wird. Das Ganze wird dann zusätzlich visuell untermalt und in das Korsett einer Landkarte verpackt. So wird auch visuell deutlich gemacht wo der Hashtag zum Beispiel gerade ausgelöst wurde.

Interaktives Clubbing durch Tweets…

Heraus kommen Klänge, die in sich zwar keine Melodie ergeben, aber das Schauspiel dennoch zum Musik-Erlebnis machen können. Überzeugen konnten sich davon letzte Woche vor allem Fans der elektronischen Musik im Berliner Szeneclub Berghain. Während Nehls an den Reglern stand und den Club mit Musik befeuerte, haben sich auch seine Tweetscape-Klänge in die Show mit eingeschlichen. Eine Mischung aus Bass-Drops, die sich durch Hashtags ergaben und Echos, die durch Retweets erzeugt wurden haben sich mit einem vielstimmigen Flüstern kombiniert, dass durch persönliche Nachrichten ausgelöst wurde. Dabei ging er mehr auf seine Crowd ein als Ihr sicherlich vermutet.

“Für diesen Abend haben wir ausnahmsweise zwei Sounds reserviert”, sagte der Musiker und Student der UdK Berlin. “Immer wenn dieses tiefe Umpf kommt, dann twittert einer über Tweetscapes oder über das Berghain”. Weiterhin sagte Nehls: “Wir wissen vorher nicht was reinkommt. Ich muss mich in irgendeiner Weise dazu verhalten und steuern, mal gucken, was passiert!”. Ziemlich abenteuerlich möchte man meinen und zumal auch schwierig. Der DJ ging nicht nur auf die feiernde Meute in der Realwelt ein, sondern auch auf die Daten, die ihm die digitale Welt zugespielt hat. Ist das Zukunftsmusik?

Breites Aufgabenspektrum…

Dass man mit Sonifikation allerdings noch deutlich mehr anfangen kann, macht Thomas Herrmann vom Citec Institut deutlich. Herrmann ist an dem Projekt beteiligt und verfolgt mit Hilfe von Tweetscape eine ganze Forschung zum Thema Sonifikation. Die Einsatzfähigkeit geht viel weiter als wir vermuten. Im Interview mit DRadio Breitband macht der Forscher deutlich, dass diese Technologie Blinden helfen könnte bei der Wahrnehmung von Information oder dass Aktienkurse sowie Wetterdaten mit den Klängen kompatible gemacht werden können. Er könne sich sogar Anwendungsfelder in der Geophysik, der neurologischen Forschung oder der Astronomie vorstellen.

Man darf gespannt sein!

Klein, aber oho…

Was mich am meisten beeindruckt hat, ist die Leistungsfähgikeit, die in diesem Zwerg steckt. Mein erworbenes Gerät besitzt einen Intel Core i7-2677 M-Prozessor, der mit 1,8 GHz läuft und 4 GB Arbeitsspeicher integriert hat. Das alleine ist im Grunde schon mal Luxus. Mit Turbo-Boost schafft er übrigens bis zu 2,9 GHz laut Hersteller. Hinzu kommt aber auch noch eine 128 GB große SSD-Festplatte von Adata, die einen Systemstart hinlegt, der dem Abschuss einer russischen Langstreckenrakete gleich kommt. Aus dem Kaltstart benötigt das Zenbook keine 19 Sekunden, inklusive einwählen ins W-Lan, bis es das Ziel erreicht hat. Aus dem Stand-by-Modus benötigt es sage und schreibe zwei bis drei Sekunden. Instant on macht es möglich. Und mehr geht derzeit eigentlich auch nicht für diese Geräte. Die Entwicklung der SSD-Technik ist derzeit auch auf einem vertrauensvollen Level. Vor zwei Jahren hätte ich mir die Festplatten noch nicht gekauft. Momentan sind sie aber neben der Leistungsfähigkeit auch robust genug, um einer langen und ausdauernden Nutzung standzuhalten. Ob sich das auch bei meinem Gerät bewahrheitet wird die Zeit zeigen, aber ich glaube nicht an Probleme.

Industriell anmutende Haute Couture…

Das Design überzeugt sofort. Mit seinem kreisförmig-geschliffenem Aluminium-Look ist das Zenbook ein absoluter Hingucker. Natürlich ist Design immer auch Geschmackssache, aber wer das MacBook Air schick findet, wird dieses Gerät auch mögen, denn beide Ultrabooks sind in einem gutverarbeiteten Aluminium-Gehäuse eingebettet. Es gibt kein Plastik. Sogar die Tasten sind aus Aluminium. Von daher ist das Gerät nicht nur schön anzuschauen, sondern auch gut zu transportieren, da man keine Angst haben muss, dass beim Transport irgendwas eingedrückt wird oder absplittern kann. Trotz metalischer Rundum-Verarbeitung wiegt das Gerät aber nur 1,3 Kilogramm, was den Transport wahrhaftig kinderleicht macht. Das Zenbook ist super-schmal und mit seinem 13,3-Zoll-Display nur unwesentlich größer als ein A4 Blatt. Es passt in jede Reisetasche oder (wichtig für einige Damen) in (fast) jede Handtasche. Die Anschlüsse sind gut integriert. Nur der Netzstecker wackelt ein wenig. Ich hoffe das ist kein globaler Produktionsfehler? Vielleicht gibt es Leser, die dazu was beitragen können? Apropos Anschlüsse. Wir haben einen USB 2.0 und USB 3.0-Anschluss sowie einen SD-Kartenleser, eine verkleinerte HDMI- und VGA-Buchse. Ein Netzwerkanschluss fehlt komplett. Das ist der Kompromiss, den man eingehen muss, wenn man es ultraflach haben will. Einen Kopfhörer-Ausgang gibt es auch noch. Natürlich. Das Design ist übrigens keilförmig, wird also von hinten nach vorne immer schmaler. Cool!

Voll den Durchblick… und das länger als gedacht…

Das Display ist so eine Sache für sich. Im Vergleich mit anderen Ultrabooks ist es sehr gut. Was mich aber dennoch stört, ist dieser Trend zum spiegelnden Look. Ich meine ganz ehrlich. Rasieren tu ich mich vor dem Spiegel und nicht am Bildschirm. Oder wollen die Hersteller etwa eine neue Nische einnehmen? Vorab war das Display aber auch eines meiner Hauptkriterien. Es ist sehr leuchtstark. Man kann am Tage und in der Nacht gut sehen und mit einer Auflösung von 1600 x 900 Bildpunkten hat das Zenbook die Nase ganz weit vorne. Ja sogar das MacBook Air kann mit seinen 1440 x 900 Pixeln auf 13,3 Zoll nicht mithalten. Nun sagt der Fanboy sicherlich.. „Toll. Und dafür kannst du die Buchstaben nicht mehr lesen“, aber dem ist nicht so. Für Rentner ist es sicherlich keine Alternative, aber für einen gesunden Brillenträger meines Alters spielt das noch keine Rolle und somit habe ich voll den Durchblick. Allerdings muss ich sagen, ist das MacBook Air blickwinkelstabiler. Zumindest habe ich das bemerkt, als ich zuletzt auf das Gerät einer Freundin geschielt habe. Also 1:1 um die Ehre des Fanboys nicht zu sehr anzugreifen.

Was gibt es noch herausragendes zusagen, bevor mich mit dem einzigen großen Manko auseinandersetze? Ach ja. Die Akkulaufzeit dürfte viele interessieren. Zuerst einmal im Test bei den Experten steht 2 Wochen Laufzeit im Stand-by-Modus. Liegt daran, dass im Stand-by-Modus ganz genau 0 Watt verbraucht werden. Im Arbeitsmodus verspricht der Hersteller 7 – 8 Stunden Akkulaufzeit. Ich sehe das anders. Es ist mehr. Ich nutze mein Asus Zenbook sowohl im Büro wie auch daheim und das alles in allem manchmal locker 9 Stunden am Stück ohne es an die Steckdose anzuschließen. An einem verregneten Sonntag habe ich mir auch mal Chevy Chase’s „Eine schöne Bescherung“ und „Der Maschinist“ mit Christian Bale hintereinander angeschaut, ohne das der Akku Probleme bereitet hat. Danach sogar noch ein wenig gesurft, bevor ich erstmals den Netzstecker vorgeholt habe. Kurzum die Akku-Laufzeit ist ein Knüller. Und somit auch das perfekte Arbeitsgerät, nicht nur für daheim, sondern auch für unterwegs.

Nichts für Helden und Weltenretter…

Ja das einzige große Manko interessiert euch jetzt sicher. Es ist ein Manko, welches für mich persönlich eigentlich keines ist, aber ich will es mal nicht unter den Tisch fallen lassen. Ich spreche von der Grafikkarte. Diese ist keines Falles „schlecht“ im Sinne des Wortes, sondern ist mit Abstrichen zu genießen. Will sagen: surfen und Filme schauen sowie arbeiten stellen keine großen Herausforderungen dar, spielen ist aber nur bis zu einem bestimmten Entwicklungslevel gegeben. Ich habe mal Testweise „Rage“ gespielt, weil in den Testberichten gesagt wurde, dass die Grafikkarte da nicht hundertprozentig mitspielt. Und ja es stimmt. Die CPU-interne HD-3000-Karte wird für den eingefleischten Gamer, zu denen ich nicht gehöre, nicht ausreichen, um Planeten von Zombies zu befreien oder gar ganze Universen zu retten. Wer aber Held der Arbeit oder einfach nur Zeitspringer sein will, der ist hier gut beraten.

Fazit…

Mein Fazit ist ganz klar: super! Ab sofort nur noch Ultrabooks, dass sagte ich ja schon am Anfang. Es ist dem MacBook Air beispielsweise ebenbürtig, wenn nicht sogar um eine Nasenlänge voraus und gerade der Preis von 1.100 Euro überzeugt. Vorausgesetzt man kann auf den Apfel am Gehäuse verzichten. Was ich mir noch gewünscht hätte, wäre eine Tastaturbeleuchtung. Obwohl ich das Zehn-Finger-Blindschreiben beherrsche, suche ich manchmal doch ab und an die Sonderzeichen in der Zahlenleiste ab und da wäre ein Licht im Dunkeln manchmal vorteilhaft. Doch alles Gute ist nie beisammen, sagte mir ein Freund, der mich beim Kauf gut beraten hat und somit konnte ich darauf gut verzichten. Ich möchte nie wieder etwas anderes vor mir und unter meinen Fingern haben, als ein Ultrabook. Und gerne ein Leben lang, so zufrieden sein wie mit meinem Asus Zenbook UX31e!

Bild: Der Kindle Touch (vorne) ist etwas größer als sein betasteter Bruder – und verfügt über einige Features mehr.

Da der Kindle 4 für mich nicht in Frage kam (Details weiter unten), teste ich hier den Kindle 4 Touch auf Herz und Nieren – den bekommt man in Deutschland entweder per Import über eine US-Adresse, etwa bei Borderlinx, oder beim österreichischen Buchclub mexxbooks.

Der Kindle Touch: ein gutes Lesegerät…

Der Kindle Touch legt den Fokus klar aufs Lesen: Sein Display ist ungeschlagen gut, seine Akkulaufzeit äußerst lang, der Amazon-Kindle-Store gut ausgestattet, besonders im englischsprachigen Bereich. Neuen Lesestoff besorgt er sich drahtlos über den Amazon-Shop, per USB-Kabel über den Rechner oder per Mail an eine Kindle-Adresse. PDFs kann der Kindle Touch ebenfalls darstellen – sogar zoomen ist möglich. Praktischer ist es jedoch, die PDFs mit Calibre umzuwandeln – dazu jedoch später mehr. Im Internet surfen kann man mit dem Gerät ebenfalls, doch so richtig Spaß macht es nicht. Hat man es jedoch einmal geschafft, einen Artikel zu öffnen, gibt es eine gute Artikelansicht, die Navigation und andere störende Elemente ausblendet.

Im Vergleich zu den Vorgängermodellen verzichtet Amazon darauf, den Bildschirm bei jedem neuen Seitenaufbau schwarz zu färben – nur etwa alle fünf Seiten muss das Display neu aufgebaut werden. Ergebnis dieser Maßnahme ist zwar ein schnellerer Bildaufbau, hin und wieder sieht man jedoch schwache Artefakte der vorherigen Seite. Daher lässt sich das Verhalten des Geräts über die Einstellungen anpassen – wer möchte, kann also einen vollständigen Seitenaufbau bei jedem Blättern erzwingen.

… mit den alten Macken

Wie bereits gesagt, gibt es den Kindle Touch eigentlich nur in den USA – und so quittiert der Store auf dem Gerät stur den Dienst, wenn ein deutsches Amazon-Konto aktiviert ist. Ausweg: entweder das eigene Konto auf amazon.com umstellen – und damit in Dollar einkaufen – oder einfach am Rechner Bücher shoppen und drahtlos oder kabelgebunden auf das Gerät übertragen. Wo wir gerade über den Shop sprechen: Vollkommen unverständlich ist, dass Amazon sich noch immer beständig gegen das populäre ePub-Format sträubt – und damit bis auf den eigenen alle weiteren Stores außen vor lässt. Hier hat der Unternehmergeist leider gegenüber der Nutzerfreundlichkeit gewonnen. Wer jedoch auf einen anderen Reader setzt, kann nicht auf die Amazon-eBooks zurückgreifen – und lässt sich damit das wohl größte Sortiment entgehen. Shame on you, Amazon.

Natürlich gibt es Abhilfe: Mit der Open-Source-Software Calibre lassen sich ePubs komfortabel in Amazons .mobi-Format umwandeln – außerdem PDFs, HTML-Dateien und diverse andere Formate. Das funktioniert wunderbar mit freien ePubs wie etwa Becky Hogges „Barefoot Into Cyberspace“, nicht jedoch bei ePubs mit DRM. Zudem beherrscht Calibre die Verwaltung der eigenen Bücher und ist damit ein unverzichtbares Werkzeug für eReader-Besitzerinnen und -Besitzer – auch RSS-Feeds können konvertiert werden. Noch praktischer liest man Texte im Netz allerdings mit Instapaper, denn damit lassen sich gefundene Artikel bequem für später zum Lesen markieren und automatisch an den Kindle liefern – schön lesbar für das Gerät optimiert. Das funktioniert übrigens auch mit anderen eBook-Readern – hier allerdings nur über ein Kabel.

Bild: keine ePubs, dafür Auswahl – der Amazon Kindle-Store

Kampf der Kindles

Obwohl Kindle 4 und Kindle 4 Touch preislich nahe beieinander liegen (79 $ vs. 99 $ für die werbegestützten Versionen), gibt es große technische Unterschiede. Bei der kleinen Variante hat Amazon am Speicher gespart, denn es gibt nur 2 GB gegenüber den 4 GB vom Touch – praktisch dürfte das bei einem Lesegerät kaum ins Gewicht fallen, denn auch die kleine Version ist nur schwer vollzubekommen. Etwas stärker fällt da schon die kleinere Batterie ins Gewicht. Vier Wochen versorgt sie den Kindle laut Hersteller mit Saft, bevor das Gerät wieder ans Netz muss – beim Kindle Touch sind es acht. Dafür ist das Gerät aber auch ein wenig kleiner und leichter.

Auch in Bezug auf die Features unterscheiden sich die Geräte. Im Querformat kann nur der normale Kindle 4 Texte darstellen – der Touch mag nur Hochformat. Dafür verfügt er über einen Kopfhöreranschluss sowie einfache Lautsprecher. Darüber kann er jedoch nicht nur Audiodateien wiedergeben, sondern auch seine eingebaute Sprachausgabe ausspielen – vorausgesetzt, die Texte sind englisch und das Feature ist im betreffenden Buch nicht deaktiviert. Wer eine mobile Internetverbindung möchte, muss ebenfalls auf den Touch setzen – den gibt es nämlich in einer reinen Wifi- und einer 3G-Variante. Da ich jedoch die Wifi-Version habe, kann ich zum 3G-Touch keine Aussage treffen.

Bild: Englischsprachige Texte kann der Kindle Touch vorlesen – vorausgesetzt, der Verlag hat das Feature nicht deaktiviert

Den zentralen Unterschied tragen die Geräte jedoch im Namen: Touch. Der kleine Kindle hat eine ganze Reihe von Buttons, während sein berührfreudiger Bruder nur einen Home-Button besitzt und ansonsten auf seinen Bildschirm vertraut. Die Bedienung wird beim Einschalten des Geräts erläutert und gestaltet sich angenehm intuitiv. Beim Lesen eines Buches gibt es drei Regionen – bei einem Tipp auf den oberen Bereich des Bildschirms erscheint das Menü, links blättert man zurück, rechts weiter. Erfreulich dabei: Der Bereich zum Weiterblättern ist besonders groß, so dass man die häufigste Aktion ohne großes Zielen schafft. Das hat man schnell drinnen. Wischen ist übrigens als Alternative ebenfalls möglich.

Welches Bedienkonzept nun besser ist, muss jeder für sich selbst entscheiden. Beim Blättern hat der kleine Kindle eine Nasenlänge Vorsprung, denn die Buttons am Rand sind sehr praktisch – man kann den Finger darauf liegen lassen und schnell hin- und herblättern, während man sie beim Touch eher vom Bildschirm entfernt und wieder darauftippen muss. Zudem erfreut der Kindle 4 durch filigrane Ausführung und ein geringeres Gewicht, was sich beim Herumtragen auf die Dauer bemerkbar macht. Wenn ihr den Kindle also vorrangig zum reinen Lesen verwenden möchtet, würde ich euch zum Kindle 4 raten.

Wenn ihr jedoch wie ich zu den Lesern gehört, die sich beim Lesen Notizen zu den Büchern anfertigen, etwa um sie später in einem Review verwenden zu können, dann wird euch der Touch besser gefallen. Tippen mit dem kleinen Kindle ist ein großer Krampf, weil ihr die Buchstaben mühselig über das Steuerkreuz ansteuern müsst. Der Touch ist da wesentlich intuitiver und schneller. Wer ein Smartphone oder ein Tablet gewöhnt ist, wird sich ein bisschen umgewöhnen müssen, denn der Kindle Touch reagiert langsamer auf Tasteneingaben als diese Geräte. Das ist allerdings systembedingt durch das e-Ink-Display.

Fazit

Der Kindle Touch ist ein hervorragendes Lesegerät mit vielen sinnvollen Funktionen. Die ePub-Unverträglichkeit ist eigentlich ein No-Go, doch leider scheint Amazon kein Interesse an einer entsprechenden Öffnung zu haben – und auf Amazon zu verzichten, fällt angesichts des guten Buchangebots schwer. Als ich vor ein paar Monaten zum ersten Mal einen Kindle in der Hand hielt – damals war es ein Kindle 3 Keyboard – berührte ich instinktiv den Bildschirm, um mit dem Gerät zu interagieren. Kein Wunder, dass mir die Touch-Bedienung entgegenkommt – Notizen lassen sich damit elegant eintippen. Wer jedoch ein reines Lesegerät sucht, der ist mit dem normalen Kindle 4 besser bedient, und ein wenig Gewicht spart man so auch noch.

Realitätsverlust

Wie soll man sich aber eine erweiterte Realität eigentlich vorstellen? Im Grunde muss man sich unser Raum-Zeit-Kontinuum vorstellen und es auf ein Realitäts-Virtualitäts-Kontinuum übertragen. Gibt es doch unsere wahre Realität, kann man sich auch ein Computerspiel vorstellen das die Realität nachstellt. Dann spricht man von der virtuellen Realität. Beide Realitätsmodelle können durch Anreicherungen erweitert werden. Bei der erweiterten Virtualität sind dies reelle Informationen und bei der erweiterten Realität die Anreicherung mit virtuellen Aspekten, wie zum Beispiel die Freistoßentfernung bei einem Fußballspiel im Fernsehen. Diese Erweiterungen nennt man auch mixed reality, weil die jeweiligen Realitäten sich vermischen.

Computergestützt wird die Realitätswahrnehmung auf unterschiedlichste Weise erweitert und die Signale gelangen an alle menschlichen Sinne, wobei häufig die visuelle Wahrnehmung angesprochen wird, indem etwa Videos mit der Darstellung von Zusatzinformationen angereichert werden. Im Folgenden fünf der wohl unglaublichsten Anwendungen, die nicht aus der Story eines Holywood Streifens entnommen sind.

Science-Fiction war gestern

Die aktuell realisierten Projekte zeigen welche gigantischen Möglichkeiten augmented reality umsetzen kann, da wirken die Zusatzanzeigen bei Fußballspielen mittelalterlich. Nehmen wir beispielsweise die Software Wikitude für das iPhone und Android-Smartphones. Ist die App installiert kann man sein Mobiltelefon als interaktiven POI (points of interest) Führer nutzen. Dazu richtet man die Kamera einfach auf ein Gebäude und Wikitude sucht sich in der Datenbank von Wikipedia Einträge zu dem Gebäude und zeigt sie live auf dem Display an. Wird die Kamera nun von dem aktuellen Objekt zum Nächsten geschwenkt, werden die Daten in Echtzeit aktualisiert und erscheinen im Bild. Wikitude ist jedoch nur der Anfang einer Reihe erstaunlicher augmented reality Programme, dafür ist es kostenlos und quasi eine Pflicht-App auf jedem Smartphone.

Besonders spannend ist hingegen die Software Word Lens von Otávio Good. Es handelt sich bei dieser Applikation um ein kommerzielles, jedoch sehr mächtiges Übersetzungsprogramm. Das klingt zunächst etwas ausgelutscht, denn Übersetzungsprogramme gibt es doch wie Sand am Meer. Word Lens ist jedoch nicht irgendein Translator, sondern eine image recognition application. Die Kamera des Smartphones wird dabei auf ein Hinweisschild, Werbetafel oder irgendeine Anzeige gehalten und das Programm übersetzt den Text, um ihn anschließend sogar auf dem Display in die original Anzeige zu platzieren. Das funktioniert nach dem Prinzip der Dokumentendigitalisierung. Potentielle Buchstaben werden mit Referenzschriften aus einer Software-Bibliothek verglichen und passende Wörter anschließend in Windeseile auf dem Display neu zusammengesetzt. Momentan kann die App nur von Englisch in Spanisch und andersherum übersetzen. Geplant sind jedoch durchaus mehr Sprachen und die momentane iPhone-Exklusivität wird auch auf die Android-Systeme ausgeweitet werden.

Google Goggles steht in direkter Konkurrenz zu dieser image recognition application und ist quasi eine Universalanwendung aus dem augmented reality Bereich. Die Funktionen von Wikitude und Word Lens werden in Google Goggles vereint, die Anwendung kann jedoch noch mehr. Besonders erstaunlich ist die Funktion, dass man die Kamera des Mobiltelefons auf ein ungelöstes Sudoku hält und Googles Wunderapplikation das Rätsel binnen Sekunden löst. Hier hat unser Lieblingssuchmaschinenanbieter eine wahre augmented reality Wundertüte geschaffen, die ständig um neue Funktionen erweitert wird. Neben den genannten Funktionen kann die Software auch Logos von Firmen erkennen und automatisch die zugehörige Homepage aufrufen, abfotografierte Gemälde mit zusätzlichen Informationen anreichern oder sogar fotografierte Visitenkarten direkt in die persönlichen Kontakte laden.
Natürlich zieht augmented reality auch nicht an der Gaming-Branche vorbei, denn auch hier wird fleißig getüftelt, ausprobiert und veröffentlicht. So werden etwa mit bestimmten Gegenständen wie Karten Dinge ins Leben gerufen welche dann auf dem Handheld, Computerbildschirm oder dem Fernsehgerät erscheinen. Viele Hersteller buhlen in diesem Bereich um die Vorherrschaft dieser neuen Art des Gaming. Angefangen mit der Wii Konsole bis hin zu Kinect von Microsoft, werden die Spieler mittels der mixed reality immer weiter an die virtuelle Realität herangeführt. Gerade im Smartphone Segment, wie könnte es anders sein, gibt es interessante Spielformate, welche direkt in die Realität projiziert werden. Da wäre zum Beispiel „Star Wars: Falcon Gunner“ zu nennen. Der Spieler sieht einfach durch sein Mobiltelefon auf die tatsächliche Welt, welche von Tie-Fightern aus der bekannten Sci-Fi-Saga angegriffen wird, egal ob man sich im heimischen Wohnzimmer, oder im friedlichen Park nebenan befindet.

Das Sahnehäubchen der augmented reality bilden momentan die niederländischen Entwickler mit ihrem AR-Browser Layar. Diese Software wird mit Entwicklungen und Informationen von verschiedenen Partnern des sogenannten Layar Network gespeist, sodass die Nutzer die ultimative Erfahrung in der erweiterten Realität machen können. Mit der Hilfe eines GPS-Empfängers im Smartphone, sowie einem Lagesensor für den Blickwinkel und Kompass für die Richtung, kann mit den gesammelten Geodaten auf Anbieter wie Twitter, Flickr, Qype, Brightkite und Google zurückgegriffen werden. Somit entstehen Bilder, die an ferne Zukunftsmusik erinnern.

Man geht eine Straße entlang und bekommt von Layar vorgeschlagen, dass man sich doch an einem POI befindet und ob eine Website geöffnet werden soll. Bei Zustimmung verwandelt sich die Straße in ihren längst vergangenen Anblick von vor mehreren Jahrzehnten, bis jetzt leider nur auf dem Display des Geräts. Desweiteren können noch viele weitere Funktionen und Informationen aufgerufen werden die euch das anschließende Video eindrucksvoll zeigen wird. Mit der augmented reality steckt eine Technik noch in den Kinderschuhen, welche uns noch lange und intensiv begleiten wird.

Layar:

Über den Wolken

Das „mieten“ von zentralen Servern spielt eine immer größere Rolle, ob dies nun Firmen für das erfüllen von Aufträgen nach dem Extremumprinzip tun, oder aber Privatpersonen für ihre Zwecke nutzen. Was ist dieses Cloud Computing überhaupt und warum ist das Projekt „OwnCloud“ eine so wegweisende Richtung?
Wie schon erwähnt wurde, dient Cloud Computing dem Auslagern von beispielsweise Dateien auf die über eine Schnittstelle jederzeit ein Zugriff ermöglicht werden soll. Dabei handelt es sich nicht um eine schwebende Wolke prall gefüllt mit kleinen Datenpaketen, sondern um einen physischen Server, den man mieten kann oder selbst zur Verfügung stellt. Also leider nur eine schöne Metapher um abstrakte Dinge und Vorgänge ansehnlicher zu machen. Die Schnittstelle kann etwa das Internet sein, von dem immer jeder redet. Nun beauftrage ich einen externen Dienstleister damit, dass dieser doch seinen üppigen Serverpark bereitstellen soll, damit ich via Internet meine eigenen Datenpakete an den Serverpark senden kann.

Diese Daten werden auf dem Server immer synchron verwaltet und ich kann also im Büro, auf Hawaii am Strand oder in der U-Bahn sitzen. Die Daten lassen sich überall mit der Schnittstelle Internet abrufen. Auch meinen Freunden oder Arbeitskollegen kann ich mitteilen woran ich arbeite, in dem diese auch einen Zugriff auf den „Mietserver“ mit meinen Daten haben. Viele nutzen Cloud Computing quasi ohne es zu merken, oder wem gehören zum Beispiel die Bilder eurer Fotoalben auf Facebook? Richtig erkannt, denn mit einer Anmeldung in einem sozialen Netzwerk wie Facebook nutzt ihr die Server von diesem Unternehmen auf dem sich eure eingegeben Daten und andere „Uploads“ befinden. Doch kann man einem externen Anbieter alles anvertrauen, eventuell auch sensible Daten? Hier kommt „OwnCloud“ ins Spiel!

Völlig losgelöst

Das Prinzip einer Cloud ist nun hoffentlich verstanden, denn nun soll man sich die eigene Cloud basteln, damit die persönlichen Daten auch das bleiben was sie sind – persönlich. Leider ist dies nur nicht so einfach, denn wozu gibt es externe Dienstleister denen man seine Probleme aufladen kann? „OwnCloud“ heißt alles selber machen und dazu braucht man einiges an technischem Verständnis.

Zuerst braucht man seinen eigenen Server, der im Prinzip zur Cloud wird. Ein Server kann gerne teuer ausfallen, wenn man etwas Vernünftiges aufbauen möchte. Nun muss man diesen Server auch irgendwie „mit der Welt kommunizieren lassen“. Als Open Source Projekt eignet sich da der sogenannte LAMP-Server und steht für Linux, Apache, MySQL, PHP. Diese vier Komponenten bilden den Grundstein für die „OwnCloud“. Linux als Betriebssystem ist grob gesagt der „Chef“ des Ganzen und kommuniziert mit dem Webserver, hier das Open Source Modell Apache. Vereinfacht dargestellt „spricht“ der Webserver mit dem Webbrowser, also beispielsweise Firefox. Was man in den Webbrowser eingibt wird also an Apache weitergegeben und dieser Webserver „guckt“ was für die Darstellung gebraucht wird. Ihr sucht zum Beispiel nach einem Foto, so lädt der Webserver etwa eine JPEG-Datei aus dem System und lässt sie im Webbrowser anzeigen. Stellt ihr jedoch die Anfrage an eine komplexere Datei, die ein Script beinhaltet, also Programmcode, kommt PHP als Scriptinterpreter zum Einsatz. Ein Interpreter liest die Codezeilen und interpretiert diese stumpf gesagt, sodass auf einer Website vielleicht im Code steht: „hole dir Datei xy aus der Datenbank“. PHP führt diesen „Befehl“ aus und fragt im Datenbankverwaltungssystem, in diesem Fall MySQL, nach der Datei.

Man sieht also wie schwierig es ist sich seinen eigenen Server zu basteln um sich dann erst „OwnCloud“ zu widmen. Hat man das Einrichten nämlich geschafft hilft einem diese Anleitung zur Installation von „OwnCloud“ weiter. Und wozu der ganze Aufwand? Natürlich kann man sich diese Frage stellen, denn wirklich sicher sind die eigenen Dateien wohl nur auf einer externen Festplatte, einbetoniert in einem der Köpfe auf den Osterinseln. Doch wer wagt, der gewinnt. „OwnCloud“ ist kein heißes Lüftchen, sondern eine trächtige Wolke voller Möglichkeiten. Das Webinterface der Cloud lässt sich angenehm über einen Dateimanager verwalten und dank WebDAV, ein Standard zur Bereitstellung von Daten im Netz, zu einer wahren Datenbibliothek mutieren.

Generell geschieht das Hochladen von Dateien mittels HTTP einzeln und nacheinander, nutzt nun WebDAV dies aus und übermittelt durch den einen zulässigen Port mehrere „Uploads“. Normalerweise müsste man dazu viele Ports von der Firewall freigeben lassen, doch WebDAV benötigt nur diesen einen Kanal und so können ganze Verzeichnisse hochgeladen werden.

Aber nicht nur das, denn mit „OwnCloud“ verwaltest du anschließend Lesezeichen, Kontakte, Kalendereintragungen, Adressbucheinträge und hörst deine Musik im Livestream. Es ist ein mächtiges Tool, das nur geweckt werden muss und laut Entwicklern noch in der absoluten Alpha-Phase steckt. Man kreiert seine eigene Wolke die nur einem selbst gehört und in der nur Vertrauenspersonen herumspielen dürfen.

Wer das Projekt einfach mal testen möchte, tut dies auf der Website von „OwnCloud“, wo ihr auch alle näheren Informationen zu diesem Projekt findet. Habt ihr bis jetzt jedoch nur Bahnhof verstanden, oder animierte Videos sagen euch mehr zu als trockener Fließtext, dann kann ich euch nur die Werbung vom kommerziellen Vertreter einer Cloud ans Herz legen um die Grundsätze des Cloud Computing näher zu bringen.